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Cuanto es el tiempo maximo de paro
Tiempo de parada
En la teoría de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estocásticos, un tiempo de parada (también tiempo de Markov, momento de Markov, tiempo de parada opcional o tiempo opcional[1]) es un tipo específico de “tiempo aleatorio”: una variable aleatoria cuyo valor se interpreta como el momento en el que un proceso estocástico dado muestra un determinado comportamiento de interés. Un tiempo de parada suele definirse mediante una regla de parada, un mecanismo para decidir si se continúa o se detiene un proceso en función de la posición actual y de los acontecimientos pasados, y que casi siempre conducirá a la decisión de detenerse en algún momento finito.
Los tiempos de parada aparecen en la teoría de la decisión, y el teorema de la parada opcional es un resultado importante en este contexto. Los tiempos de parada también se aplican con frecuencia en las pruebas matemáticas para “domesticar el continuo del tiempo”, como dice Chung en su libro (1982).
Para ilustrar algunos ejemplos de tiempos aleatorios que son reglas de parada y otros que no lo son, consideremos a un jugador que juega a la ruleta con una ventaja típica de la casa, empezando con 100 dólares y apostando 1 dólar al rojo en cada partida:
Ejemplos de tiempos de parada
En la teoría de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estocásticos, un tiempo de parada (también tiempo de Markov, momento de Markov, tiempo de parada opcional o tiempo opcional[1]) es un tipo específico de “tiempo aleatorio”: una variable aleatoria cuyo valor se interpreta como el momento en el que un proceso estocástico dado muestra un determinado comportamiento de interés. Un tiempo de parada suele definirse mediante una regla de parada, un mecanismo para decidir si se continúa o se detiene un proceso en función de la posición actual y de los acontecimientos pasados, y que casi siempre conducirá a la decisión de detenerse en algún momento finito.
Los tiempos de parada aparecen en la teoría de la decisión, y el teorema de la parada opcional es un resultado importante en este contexto. Los tiempos de parada también se aplican con frecuencia en las pruebas matemáticas para “domesticar el continuo del tiempo”, como dice Chung en su libro (1982).
Para ilustrar algunos ejemplos de tiempos aleatorios que son reglas de parada y otros que no lo son, consideremos a un jugador que juega a la ruleta con una ventaja típica de la casa, empezando con 100 dólares y apostando 1 dólar al rojo en cada partida:
Tiempo de parada movimiento browniano
Los conductores deben hacer una pausa de 30 minutos cuando hayan conducido durante un período de 8 horas acumuladas sin una interrupción de al menos 30 minutos. La pausa puede satisfacerse con cualquier período de 30 minutos consecutivos sin conducir (es decir, sin conducir, fuera de servicio, en una litera para dormir, o cualquier combinación de estos períodos tomados consecutivamente).
Los conductores pueden dividir su período de descanso requerido de 10 horas, siempre que uno de los períodos de descanso (ya sea dentro o fuera de la litera para dormir) tenga una duración mínima de 2 horas y el otro incluya al menos 7 horas consecutivas en la litera para dormir. Todos los emparejamientos de literas para dormir DEBEN sumar al menos 10 horas. Cuando se utilizan juntos, ninguno de los dos periodos de tiempo cuenta para el periodo máximo de 14 horas de conducción.
Los conductores que utilicen una litera para dormir deben pasar al menos 8 horas en la litera para dormir, y pueden dividir el tiempo de la litera para dormir en dos períodos siempre que ninguno sea inferior a 2 horas. Todos los emparejamientos de literas para dormir DEBEN sumar al menos 10 horas.
Un conductor está exento de los requisitos de §395.8 y §395.11 si: el conductor opera dentro de un radio de 150 millas aéreas del lugar de trabajo normal, y el conductor no supera un período de servicio máximo de 14 horas. Los conductores que se acojan a la excepción de los trayectos cortos del §395.1(e)(1) deberán presentarse y regresar al lugar de trabajo normal en un plazo de 14 horas consecutivas, y permanecer dentro de un radio de 150 millas aéreas del lugar de trabajo.
Expectativa del tiempo de parada
En la teoría de la probabilidad, en particular en el estudio de los procesos estocásticos, un tiempo de parada (también tiempo de Markov, momento de Markov, tiempo de parada opcional o tiempo opcional[1]) es un tipo específico de “tiempo aleatorio”: una variable aleatoria cuyo valor se interpreta como el momento en el que un proceso estocástico dado muestra un determinado comportamiento de interés. Un tiempo de parada suele definirse mediante una regla de parada, un mecanismo para decidir si se continúa o se detiene un proceso en función de la posición actual y de los acontecimientos pasados, y que casi siempre conducirá a la decisión de detenerse en algún momento finito.
Los tiempos de parada aparecen en la teoría de la decisión, y el teorema de la parada opcional es un resultado importante en este contexto. Los tiempos de parada también se aplican con frecuencia en las pruebas matemáticas para “domesticar el continuo del tiempo”, como dice Chung en su libro (1982).
Para ilustrar algunos ejemplos de tiempos aleatorios que son reglas de parada y otros que no lo son, consideremos a un jugador que juega a la ruleta con una ventaja típica de la casa, empezando con 100 dólares y apostando 1 dólar al rojo en cada partida:
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Soy Emilio Velazquez webmaster y principal redactor de webinstant.es . Me encantan los perros y el café caliente por las mañanas.